
| 方案名称 | 磁盘空间 | 中央处理器 | 内存(RAM) | 操作系统 | 价格 | 分数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Virtual Server M | 120 GB | 4 核心 | 4 GB | ¥27 | 3.2 | View Plan | |
| Virtual Server L | 240 GB | 6 核心 | 8 GB | ¥54 | 2.6 | View Plan | |
| AI App & Site Builder: Starter | 无限 | - | ¥61 | 4.7 | View Plan |
Kimi K3 VPS 托管提供了一个受控的服务器环境,用于管理工作负载、运行集成,并支持 AI 驱动的应用程序。

| 方案名称 | 磁盘空间 | 中央处理器 | 内存(RAM) | 操作系统 | 价格 | 分数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Virtual Server M | 120 GB | 4 核心 | 4 GB | ¥27 | 3.2 | View Plan | |
| Virtual Server L | 240 GB | 6 核心 | 8 GB | ¥54 | 2.6 | View Plan | |
| AI App & Site Builder: Starter | 无限 | - | ¥61 | 4.7 | View Plan |




| 方案名称 | 磁盘空间 | 中央处理器 | 内存(RAM) | 操作系统 | 价格 | 分数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 vCPU (Type A, 2667MHz, 1024MB) | 20 GB | 1 x 2.6GHz | 1 GB | ¥27 | 4.8 | View Plan | |
| 1 vCPU (Type A, 2667MHz, 2048MB) | 20 GB | 1 x 2.6GHz | 2 GB | ¥41 | 4.9 | View Plan | |
| 2 vCPU (Type A, 5333MHz, 2048MB) | 30 GB | 2 x 2.65GHz | 2 GB | ¥81 | 4.9 | View Plan |

| 方案名称 | 磁盘空间 | 中央处理器 | 内存(RAM) | 操作系统 | 价格 | 分数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VPS1 - Linux | 15 GB | 1 核心 | 1 GB | ¥21 | 3.9 | View Plan | |
| VPS1 - Windows | 40 GB | 1 核心 | 2 GB | ¥34 | 3.0 | View Plan | |
| VPS2 - Linux | 30 GB | 1 核心 | 2 GB | ¥41 | 5.0 | View Plan |


| 方案名称 | 磁盘空间 | 中央处理器 | 内存(RAM) | 操作系统 | 价格 | 分数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Unmanaged Linux Server-D4 | 80 GB | 2 核心 | 4 GB | ¥68 | 4.8 | View Plan | |
| Unmanaged Windows Server-D4 | 80 GB | 2 核心 | 4 GB | ¥101 | 4.8 | View Plan | |
| Unmanaged Linux Server-D8 | 160 GB | 4 核心 | 8 GB | ¥135 | 4.8 | View Plan |
| 方案名称 | 磁盘空间 | 中央处理器 | 内存(RAM) | 操作系统 | 价格 | 分数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bitcoin VPS | 30 GB | 1 核心 | 1 GB | ¥33 | 4.9 | View Plan | |
| VPS Business | 50 GB | 2 x 2.7GHz | 2 GB | ¥58 | 4.8 | View Plan | |
| Basic Windows VPS | 50 GB | 1 核心 | 2 GB | ¥80 | 5.0 | View Plan |
标准的 VPS 通常不适合运行完整的 Kimi K3 模型,因为它的参数数量极其庞大,且对硬件要求很高。不过,VPS 可以托管与 Kimi K3 连接的应用程序、API、数据库和其他服务。
应用程序所需的资源取决于其具体功能。一个基础的、连接 API 的应用程序可能只需要适量的 CPU、RAM 和存储空间,而更高要求的工作负载则需要大得多的资源。如果您打算自行运行模型推理,则需要专门的 GPU 基础设施。
如果您选择配有易于使用的控制面板和支持的托管 VPS,它可能适合初学者。非托管 VPS 主机需要更多关于 Linux、服务器配置、安全性和软件安装方面的知识。
如果您需要直接执行 AI 推理,GPU VPS 或 GPU 云服务器会更合适。GPU 提供大型 AI 模型所需的并行处理能力,不过可用的 GPU 显存和 GPU 数量也都是关键考虑因素。
费用取决于所需的资源和基础设施。用于 Kimi K3 驱动的网站或 API 的基础 VPS 主机通常相对实惠,而用于直接 AI 推理的基于 GPU 的基础设施则可能昂贵得多。务必比较完整的资源配置,而不是只看服务商最低宣传价格。
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